[생성형 AI(Generative AI), 인간의 창작 영역을 넘본다! (91)] ‘AI 에이전트’가 몰려온다! ⑤ - 비즈니스 가치 제공 영역은?
최봉 산업경제 전문기자 입력 : 2025.02.20 00:30 ㅣ 수정 : 2025.02.20 18:06
[기사요약] AI 에이전트 공개, 계속 이어져.. Claude 챗봇, 프로젝트 마리너, 오퍼레이터와 딥 리서치 그리고 Grok 3 전문가들, AI 에이전트가 인간 대체하는 것이 아니라 전반적인 생산성과 효율성 향상시킬 것이라고 주장 표준화된 비즈니스 프로세스 자동화, 인간과의 협업, 데이터 인사이트 발견 등의 영역에서 가치 제공 이미 마케팅 및 영업, 고객 서비스, R&D 등의 분야에서 AI 에이전트의 가치 활용
사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>
[출처=codiste]
[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 2025년 생성형 AI 트렌드로 가장 먼저 언급했던 것이 ‘AI 에이전트’였다(필자의 이 시리즈 (82편, 2024.12.4.) 참고). 이 예상은 현실로 이어져 AI 에이전트 타이틀을 달고 세상에 공개되고 있는 ‘대리인(agent)’의 행렬이 계속되는 양상이다.
엔트로픽(Anthropic)은 이미 지난해 10월에 Claude 챗봇이 이제 “인간처럼 컴퓨터를 사용할 수 있다”고 발표하면서 이 새로운 기능을 처음으로 공개한 바 있다.
구글은 지난해 12월 Gemini 2 언어모델을 기반으로 구축된 ‘프로젝트 마리너(Project Mariner)’라는 AI 에이전트를 탑재한 Google DeepMind를 선보였다. 물론 ‘초기 연구 프로토타입’이긴 하지만.
OpenAI가 ‘오퍼레이터(Operator)’와 ‘딥 리서치(Deep Reserch)’라는 2개의 AI 에이전트를 출시했다는 내용은 지난 편에서 소개했다.
그리고 지난 2월 17일(현지시간) 일론 머스크(Elon Musk)의 xAI가 Grok 3를 출시하면서 새로운 추론 모델과 AI 에이전트로 ChatGPT에 도전장을 내밀었다.
[출처=medium]
• ‘대리인’ 행렬 계속해서 이어져.. AI 에이전트, 정신노동의 자동화로 진화
AI 에이전트는 기업 그리고 업무에 변화를 일으킬 것이 자명하다.
업무가 어떻게 변화할 수 있는지에 대한 이해를 높이기에 ‘공장’은 좋은 비유가 될 것이다. 1900년대 초의 공장은 많은 사람이 수작업으로 노동 집약적인 일을 수행했기 때문에 시간이 많이 걸리고 비효율적이었다. 하지만 산업혁명이 시작되면서 이를 자동화하고 생산 속도를 높이기 위해 기계가 도입되었다.
이제 AI 에이전트는 공장에서 기계가 육체노동을 자동화한 것과 마찬가지로 정신노동을 자동화하고 증강하는 데 도움을 주도록 진화하고 있다.
대다수의 전문가들은 AI 에이전트가 인간을 대체하는 것이 아니라 보다 전략적이고 혁신적인 업무에 집중할 수 있게 하여 전반적인 생산성과 효율성을 향상시킬 것이라고 주장한다.
[출처=marketsandmarkets]
• 주요 영역에서 비즈니스 가치 제공 - 표준화된 비즈니스 프로세스 자동화, 인간과의 협업, 데이터 인사이트 발견
강력한 AI 에이전트의 성능은 인간이 수행하는 프로세스를 면밀하게 모방하는 데서 비롯된다.
이는 최신 에이전트의 핵심 계획 구성 요소인 LLM(대규모 언어모델)이 인간의 인지를 그대로 따를 수 있기 때문이다. 즉, 인간의 방대한 산출물을 학습해 사람이 해결할 수 있는 것과 유사한 문제를 풀어나갈 수 있다.
LLM과 마찬가지로 AI의 가상 에이전트는 구성 요소로 세분화할 수 있는 문제에서 우수한 성능을 발휘한다. 또한, 반복 작업 시 오류를 수정할 수 있도록 엄격한 피드백 루프가 마련되어 있을 때 더욱 뛰어난 성능을 발휘한다.
이를 바탕으로 AI 에이전트는 다음과 같은 주요 영역에서 비즈니스 가치를 제공한다.
우선 표준화된 비즈니스 프로세스 자동화다. AI 에이전트는 반복적인 작업을 정확하고 빠르게 처리해 인적 오류를 줄이고 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.
둘째, 인간과의 협업이다. AI의 가상 에이전트는 지능적인 협업자로서 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 의사 결정을 지원하며, 인간의 전문성을 강화하는 작업을 실행함으로써 인간 팀을 더욱 강하게 만든다.
[출처=linkedin]
셋째, 데이터 인사이트 발견이다. 데이터가 풍부한 환경에서 AI 에이전트는 인간 팀과는 비교할 수 없는 규모로 정보를 분석하고 종합해 패턴을 파악하고 전략적 결정을 내릴 수 있는 인사이트를 제공한다.
• 이미 마케팅 및 영업, 고객 서비스 등의 분야에서 AI 에이전트의 가치 활용
AI 에이전트는 산업 전반에서 빠르게 보편화하고 있다. 얼리어답터는 이미 마케팅 및 영업, 고객 서비스, R&D, 데이터 및 기술을 포함한 여러 기능에서 이러한 지능형 소프트웨어 에이전트의 가치를 활용하고 있다.
AI 에이전트에 대한 몇 가지 비즈니스 사례를 살펴보면 다음과 같다(Boston Consulting Group, 2025.1).
- 마케팅: 선도적인 소비재 포장재 회사는 AI 에이전트를 사용해 블로그 게시물을 작성하여 비용을 95% 절감하고 속도를 50배 향상시켰다(4주가 아닌 단 하루에 새 블로그 게시물을 게시).
[출처=softtik]
- 고객 서비스: 선도적인 글로벌 은행은 AI 가상 에이전트를 사용해 고객과 소통하여 비용을 10배 절감했다.
- 연구 개발: 바이오제약 회사는 표적(lead) 생성에 AI 에이전트를 사용해 사이클 타임을 25% 단축하고 임상 연구 보고서 초안 작성 시 시간 효율성을 35% 향상시켰다.
- 데이터 및 기술: IT 부서는 AI 에이전트를 사용해 기존 기술을 새롭게 향상하고 생산성을 최대 40% 높였다.
