> 
사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>
[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] AI 에이전트는 도구를 사용해 목표를 달성하는 인공지능이다.
AI 에이전트는 여러 작업과 변화하는 상태를 기억하고, 하나 이상의 AI 모델을 사용해 작업을 완료할 수 있으며, 사용자를 대신해 내부 또는 외부 시스템에 액세스할 시기를 결정할 수 있다.
이를 통해 AI 에이전트는 사람의 감독을 최소화하면서 자율적으로 결정을 내리고 조치를 취할 수 있다.
그렇다면 AI 에이전트는 어떻게 작동할까?
• AI 에이전트, 이렇게 작동한다.. 관찰하고, 계획하고, 실행
AI 에이전트는 환경을 관찰하고, 대규모 언어 모델을 활용해 계획을 세우고, 연결된 시스템에 액세스해서 조치를 취하고 목표를 달성한다. 각각의 활동을 조금더 살펴보자(Boston Consulting Group, 2025.1).
첫째, 관찰이다. AI 에이전트는 사용자 상호 작용, 주요 성과 지표 또는 센서 데이터를 포함해 환경으로부터 지속적으로 정보를 수집하고 처리한다.
대화 전반에 걸쳐 메모리를 유지할 수 있어서 여러 단계의 계획과 운영에 대한 지속적인 맥락(context)을 제공한다.
둘째, 계획이다. AI 에이전트는 언어 모델을 사용해 해결해야 할 문제, 달성해야 할 목표, 컨텍스트 및 메모리에 대한 이해를 바탕으로 자율적으로 작업을 평가하고 우선순위를 지정한다.
셋째, 실행이다. AI 에이전트는 엔터프라이즈 시스템, 도구 및 데이터 소스와의 인터페이스를 활용해 작업을 수행한다. 작업은 대규모 언어 모델(LLM) 또는 소규모 언어 모델(SLM, Small Language Model)에 의해 제공되는 계획에 따라 관리된다.
작업을 실행하기 위해 AI 에이전트는 엔터프라이즈 서비스(예: HR 시스템, 주문 관리 시스템 또는 CRM)에 액세스하거나, 다른 AI 에이전트에게 작업을 위임하거나, 사용자에게 설명을 요청할 수 있다.
이러한 지능형 소프트웨어 에이전트는 오류를 감지하고 수정하며 다단계 계획과 내부 점검을 통해 학습할 수 있다.
• 소비재 회사 사례 - 6명 필요했던 프로젝트, 한 명이 에이전트와 협력해 1시간 이내에 결과 도출
한 소비재 회사 사례를 소개한다. 이 회사는 AI 에이전트를 사용해 프로세스를 변환하는 글로벌 마케팅 캠페인을 최적화하고자 했다. 매주 6명의 분석가가 필요했던 프로젝트는 이제 한 명의 직원이 에이전트와 협력해 1시간 이내에 결과를 도출할 수 있게 되었다.
AI 에이전트가 어떻게 작동했기에 이런 일이 가능했을까?
- AI 에이전트가 데이터를 수집한다. 주 단위로 에이전트는 연결된 데이터 파이프라인을 통해 마케팅 데이터를 자율적으로 수집하고 결합한다.
- AI 에이전트가 성과를 분석한다. 에이전트는 캠페인 성과지표를 이해하고 기대치와 비교하기 위해 데이터에 대한 상황 분석을 수행하며, 필요한 경우 (사람)운영자로부터 비즈니스 컨텍스트를 받는다.
- AI 에이전트가 권장 사항을 제공한다. 에이전트는 최적화를 제안하는 표준화된 보고서를 작성한다. 운영자는 테스트를 강화하고 필요에 따라 AI 에이전트의 권장 사항을 개선한다.
- AI 에이전트가 플랫폼을 업데이트한다. 사람의 승인을 받으면 에이전트는 권장 사항으로 미디어 구매 플랫폼을 업데이트한다.
• 커피 머신 vs. 바리스타
맛있는 커피를 만들어 주는 커피 머신과 바리스타를 빗대어 AI 에이전트를 이해해보면 도움이 될 것이다(Medium, 2024.12.28).
기존 AI 모델이 훌륭한 에스프레소 머신과 같다면, 에이전트 기반 AI는 바리스타라 할 수 있다. 그들은 커피를 만들 뿐만 아니라 손님을 맞이하고, 주문을 받고, 커피를 제공하고, 돈을 받고, 컵을 식기 세척기에 넣고, 밤에는 가게를 닫을 수도 있다.
세상에서 가장 좋은 에스프레소 머신조차도 카페를 스스로 운영할 수 없다. 하지만, 바리스타는 할 수 있다.
AI 에이전트와 바리스타가 이렇게 할 수 있는 이유는 무엇일까요?
그들은 복잡한 작업의 다양한 하위 프로세스를 마스터하는 데 탁월하며 다음에 처리할 작업을 독립적으로 결정할 수 있다. 그들은 더 많은 정보(우유, 저지방 우유, 크림 등)가 필요한 경우 사람들(고객)과 소통할 수 있다. 또한, 그들은 문제가 발생했을 때 누구에게 문의해야 할지 결정할 수 있다.
댓글 (0)
- 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요.
- 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.
