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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>
[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] AI 혁명은 이미 우리 삶을 다양한 방식으로 변화시키고 있다. AI는 기술 분야에 혁명을 일으켰지만, 그 과정에서 특히 노동 집약적인 수작업과 관련된 다양한 일자리를 대체할 수도 있다는 우려는 이미 여러번 제기된 이슈이다.
하지만 부정적인 소식만 있는 것은 아니다. 대부분의 신기술과 마찬가지로 기계가 인간보다 더 똑똑하고 여러 분야에 걸쳐 학습한 내용을 적용할 수 있는 AGI(범용인공지능)의 가상적 출현으로 새로운 역할이 생겨날 수도 있다.
생성형 AI, AGI로 대체될 것으로 예상하는 업무, 그리고 새롭게 출현할 것으로 예상하는 업무와 관련해 사이언스가 제시한 내용을 소개한다.
• 생성형 AI, AGI로 대체될 업무
1. 데이터 입력: 오늘날 가장 머리가 아프고 지루한 업무 중 하나인 데이터 입력은 AI가 대체하는 첫 번째 역할 중 하나가 될 것이다.
사람이 끝없이 많은 데이터 세트와 복잡한 양식을 몇 시간씩 입력하는 대신, AI 시스템이 대량의 데이터를 빠르고 원활하게 입력하고 관리할 수 있게 되면 인간 작업자는 훨씬 더 생산적인 업무에 집중할 수 있게 될 것이다.
2. 텔레마케팅: 자신의 잘못이 아닌 사고의 피해자인지, 전화 요금제를 업그레이드하고 싶은지 묻는 로봇 전화를 이미 받아본 적이 있을 것이다.
AI 서비스는 전체 콜센터의 업무를 대신하여 수천 명은 아니더라도 수백 명의 의심하지 않는 피해자에게 자동으로 전화를 걸어 원하든 원치 않든 소문을 퍼뜨리는 일을 쉽게 수행할 수 있다.
3. 고객 서비스 담당자: 친근한 측면에서는 이미 많은 주요 기업의 웹사이트에서 AI 고객 서비스 상담원을 흔히 볼 수 있다. 주로 챗봇의 형태로 운영되는 이 상담원은 1차적인 지원을 제공한 후 필요한 경우 인간에게 도움을 요청한다.
하지만 머지않은 미래에는 AI가 고객의 불만이나 문의를 처음부터 끝까지 처리하면서 완전히 대신할 것으로 예상한다.
4. 프론트 담당업무: 레스토랑 예약은 과중한 업무에 시달리는 직원이나 지배인이 기존 예약과 노쇼, 막판에 자리를 차지하기 위해 애쓰는 고객들을 처리하느라 번거로울 수 있다.
하지만 이제 전산화 시스템을 통해 슬롯과 공간을 쉽게 배정하고, 갑작스러운 취소나 변경으로 인해 자리를 잃을 염려 없이 테이블 예약이 훨씬 쉬워질 것이다.
5. 성우, 더빙 전문가: 엔터테인먼트 및 크리에이티브 업계에서 AI 음성 제작의 존재감은 점점 커지고 있다.
이제 감독과 프로듀서는 무한한 커스터마이징 옵션을 통해 필요한 톤, 스타일, 억양에 상관없이 원하는 음성을 만들 수 있으며, 비용이 많이 드는 재촬영이나 피곤할 필요 없이 원하는 대로 말할 수 있다.
6. 카피라이터: 텍스트 생성은 간단한 프롬프트에 따라 대량의 텍스트를 빠르게 생성할 수 있는 카피라이터 및 기타 도구를 통해 AI 기술에서 가장 많이 사용되는 분야 중 하나가 되었다.
새 웹사이트를 비즈니스에 초점을 맞춘 문구로 채우고 싶거나 최신 제품 출시에 대한 자세한 정보를 제공하려는 경우, AI 텍스트 생성을 사용하면 필요한 모든 작업을 빠르고 쉽게 수행할 수 있다.
7. 웹사이트 빌더(builder): 오늘날 많은 주요 웹사이트 빌더 서비스는 완전한 AI 기반 서비스를 제공하여 몇 가지 프롬프트만 입력하면 꿈의 페이지를 만들 수 있다.
스타트업부터 개인 사업자, 대기업에 이르기까지, 템플릿을 만지작거릴 필요 없이 플랫폼에 원하는 것을 말하기만 하면 개인화된 웹사이트가 순식간에 커스터마이징 또는 게시된다.
8. 드라이버: 아직은 공상 과학 소설의 영역처럼 들릴지 모르지만, 자동차가 해가 갈수록 더 똑똑해지고 있기 때문에 완전한 AI 기반 운전은 더 이상 공상 과학 소설에나 나올 법한 꿈이 아니다.
미래의 자동차는 현재 제공되는 기본적인 오토파일럿 기능에서 한 걸음 더 나아가 독립적으로 작동할 뿐만 아니라 탑승자에게 적절한 수준의 에어컨부터 좋아하는 라디오 방송국까지 완벽하게 큐레이션된 경험을 제공할 수 있을 것이다.
9. 회계사: 회계사는 사람이 방대한 양의 데이터를 수집하고 보고서를 작성하는 또 다른 직종으로, 많은 역할을 대체할 수 있는 AI 혁명을 맞이하고 있다.
AI가 필요한 모든 정보를 빠르게 스캔하고 식별하여 업로드할 수 있다면 영수증을 대조하고 스프레드시트에 숫자를 입력하는 데 몇 시간을 소비할 필요가 없으므로 세금 시즌의 스트레스를 덜고 문의사항이나 질문에 쉽게 답할 수 있다.
10. 법률 보조원/법률 비서: 법률 분야는 방대한 양의 데이터와 서류 작업이 주를 이루는 또 다른 산업이며, 역할별 프로세스와 심지어 언어에 의해 지배되는 산업이기도 하다.
따라서 오늘날 법률 보조원과 법률 비서가 수행하는 긴 데이터 분석 및 입력 작업을 자동화할 수 있는 AI의 또 다른 주요 후보가 될 수 있지만, 사건의 규모나 중요성을 고려할 때 여전히 인간 요소를 일부 포함하는 것이 현명할 수 있다.
11. 접수 담당자: 약속이나 회의에 참석하기 위해 로그인하는 것도 AI 플랫폼으로 쉽게 처리할 수 있다고 생각하는 업무 중 하나이다.
사람이 귀찮게 하거나 방해할 필요 없이 디스플레이 화면에서 방문자의 배지나 회의 확인을 몇 초 만에 등록하여 체크인하면 여러분은 물론 다른 모든 사람이 하루 일과를 계속할 수 있다.
다음 편에서 생성형 AI, AGI로 대체될 업무 소개가 이어진다.
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