사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

 

 

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 마케팅 부문에서 생성형 AI(Generative AI)를 활용한 고품질 콘텐츠는 마케터(Marketer)에게 여러 측면에서 도움이 된다는 내용을 지난 편에서 소개했었다.

 

이번 편에서는 Generative AI가 실제 마케팅의 어떤 분야에서 활용되고 있는지 살펴보겠다.

 

---

• Generative AI 이용한 텍스트 생성, 다양한 용도로 사용 가능

 

우선 가장 널리 활용될 수 있는 분야로 콘텐츠 생성을 들 수 있다. 생성 가능한 콘텐츠에는 텍스트, 이미지, 동영상, 음악 등이 포함된다.

 

 

Generative AI를 이용한 텍스트 생성은 마케팅을 위한 강력한 도구가 된다. AI가 만드는 텍스트는 아이디어 생성 이외에도 여러 다양한 용도로 사용될 수 있다.

 

예를 들면 이메일, 소셜 미디어 게시물, 블로그 기사 등의 형태로 마케팅을 위한 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 광고 상품과 서비스의 각본 작성 및 스토리텔링도 가능하다(AIMultiple, 2023.10).

 

아래 그림은 필자가 챗GPT를 활용해서 가상의 신형 스마트폰 광고 텍스트를 만든 것이다.

 

<신형 스마트폰 광고 텍스트>

 

---

• 이미지 생성, 마케터에게 큰 도움 되는 매력적인 무기

 

DALL-E, Midjourney와 같은 Generative AI 도구를 통한 이미지 생성을 마케팅에서 구현하는 것도 마케터에게는 큰 도움이 되는 매력적인 활용법이다.

 

Generative AI를 마케팅에 활용함으로써 기업은 온라인 상점, 소셜 미디어 및 기타 마케팅 자료에서 사용할 수 있는 제품의 매우 사실적인 이미지를 만드는 것이 가능하다.

 

이렇게 함으로써 제품을 더 시각적으로 매력적인 방식으로 선보이는 데 도움을 주며, 이는 판매 증가로 이어질 수 있다.

 

마케팅에서 이미지 생성 관련 Generative AI의 또 다른 활용 사례는 고객에게 제품이 어떻게 보일지 시각화할 수 있는 가상 체험 경험을 만드는 것이다. 이는 반품 횟수를 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있으므로 패션 및 뷰티 분야에 특히 유용하다.

 

또한, Generative AI를 활용하여 매력적인 광고를 만들 수도 있다. 광고 제작에 AI를 활용함으로써 기업은 자사의 광고가 경쟁 업체보다 눈에 띄고 검색 조회수를 늘릴 가능성이 커지도록 한다(AIMultiple, 2023.10).

 

<Generative AI가 만든 하인즈(Heinz) A.I. 캐첩 광고>

 

 

---

• 고객서비스 위한 유능한 소통 도구

 

Generative AI를 활용하는 챗봇이나 대화형 AI는 고객 서비스 및 마케팅 지원을 위한 귀중한 도구가 된다.

 

기업은 Generative AI를 활용하여 고객이 무엇을 문의하는지 이해하고 이에 응답하며 일반적인 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 있는 챗봇 또는 대화형 AI를 만들 수 있다.

 

Generative AI는 챗봇, 소셜 미디어, 심지어 전화로도 고객 문의를 처리할 수 있다. 이는 즉각적이고 개인화된 응답을 제공하여 고객 경험을 향상시키고 더 복잡한 작업에 대해 인간 직원을 자유롭게 한다(Word Stream, 2023.7).

 

이 각각의 역할에서 Generative AI는 반복되는 작업을 자동화할 뿐만 아니라 이전에는 달성할 수 없었던 개인화와 통찰력을 제공한다. 이 같은 능력은 마케팅 담당자가 더 높은 수준의 전략과 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 한다.

 

이러한 방식으로 Generative AI는 연중무휴 24시간 대응, 빠른 고객응대, 다국어 지원 등과 같은 고객 서비스에 사용될 수 있다.

 

---

• 다양한 정서 포함한 감정 분석에 도움 줘..

 

Generative AI는 긍정, 부정 또는 중립과 같은 다양한 감정으로 레이블이 지정된 합성 텍스트 데이터를 생성하여 감정 분석에 도움을 줄 수 있다. 이 합성 데이터는 실제 감정 텍스트 데이터를 분석하기 위해 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 사용된다.

 

 

또한, Generative AI는 마케팅 캠페인에 대한 여론을 형성할 수 있는 긍정적인 또는 부정적인 소셜 미디어 게시물과 같이 특정한 감정을 전달하기 위해 의도적으로 설계된 텍스트를 생성할 수 있다.

 

이 방법은 고객 서비스와 같은 다양한 영역에서 사용자 의견의 감정 분석에 있어서 데이터 불균형 문제를 해결할 수도 있다.

 

Generative AI는 지금도 진화 발전하고 있다. 따라서 마케팅에서의 Generative AI의 활용법은 앞으로도 계속 확대될 것이다.

 

 

---